美國汽車保險的大革命
 
 

美國一家知名的汽車保險公司Progressive採用利用Big Data尋求好的汽車保險客戶的行銷策略, Progressive在被保險人的汽車上安裝蒐集駕駛人的駕駛習性、使用的哩程數。這些數據可以自動讓保險公司蒐集且分析,如果被保險人(駕駛)的習性使得保險公司認為屬於安全駕駛,可以享受較優惠的保險費率。不像過去傳統的汽車保險費率,祇能倚賴汽車保險的歷史紀錄來斷定來年的保險費率。Progressive保險公司針對蒐集到即時的資料用來反映當月的汽車保險費。

如果被保險人當月多搭乘公共交通工具或是在家休息,當月的保險費可立即下降;不若現行傳統的汽車保險,即使被保險人出國整個月未曾使用該車輛,整年的汽車保險費依舊不會反應這個沒用車的月份。

因為蒐集的資料中有駕駛人的習性,可用來分析汽車可能肇事和汽車本身損害的風險大小,保險公司因而挑選客戶,給予安全駕駛較好的保險費率,給沒有良好習性的客戶較貴的保險費率,這樣的作法也獲得客戶的支持。Progressive保險公司推廣這種汽車保險時,採用自願的方式,約有39個州的被保險人願意加入這種新式的汽車保險方案,當然有人也擔心這樣的汽車保險資料蒐集方法會侵犯到個人隱私,因為保險公司不斷的蒐集到個人行程的資料。

這樣的Big Data利用會是汽車保險業的趨勢,台灣是一個區域不大的市場,如果採用這種方案,將大幅度改變汽車保險市場的生態,甚至會瓦解目前由汽車廠商掌控的汽車保險市場結構。

事實上,在美國多家汽車保險公司採用類似的作法已經超過七、八年以上,台灣保險市場的保險費當中有50%以上是汽車保險費,而汽車廠商又掌控超過50%以上的汽車保險費,如果發生任何結構性的銷售改變,受益的是汽車保險消費者及汽車保險公司,因為他們可以獲得更公平合理的汽車保險方式,而不被中間剝削。

 


August 2013
 

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