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Big Data在醫療業和工業安全上有幾乎同樣的功效，預防或提早知道可能發生的事故或疾病，美國醫療界將Big
Data應用在早產兒的看顧上，美國市政管理單位將Big Data應用在馬路上人孔蓋的檢查與管理上。
美國醫療界蒐集大量的早產兒心跳數據，分析判斷早產兒在發生疾病前一個小時心跳的徵兆，使醫生在發病情況前一個小時進行治療，利用心跳數據的Big
Data做為醫療上的判斷。Big
Data有一特性，即往往不知道數據與事故的因果關係，但是可以發現其相關性，知道即將發生什麼狀況，已足以讓醫生做為治療的依據。
在工業安全上亦有Big
Data應用。在人孔蓋的系統裡安裝許多的感應器，蒐集許多感應的資料，判讀這些感應訊號，例如溫度、氣體、保養的潤滑油量等，大量蒐集，判讀可以預測發生事故或老舊必須即刻修理的人孔蓋，避免人孔蓋發生噴出等造成意外事故。
如果保險公司在被保險的車輛上裝置感應器，大量測試每次駕駛人(即被保險人)踩油門、煞車使用的力道和次數，判讀駕駛人可能發生車禍的機率。從而訂定汽車保險的費率，將對汽車保險有非常大的衝擊，使被保險人支付保費更為公平，因為Big
Data可以看出汽車肇事與駕駛習慣之間的直接關連，保險費率可更公平的推展。
Big
Data是一項非常有用的工具，它的應用將幫助許多行業更了解自身所面臨的問題及風險，在台灣要推廣先得通過政府官員和立法民意代表這一關，否則涉及許多妨害個人隱私的說法又成為應用新科技的阻礙。
July 2013
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